多项研究表明,生成式人工智能带来的写作增益并非均匀分布:在专业写作任务中,它能够缩短完成时间并提高输出质量,且初始表现较弱的参与者获益更明显[1];在真实工作场景中,AI 辅助同样提高了整体生产率,对经验较少的工作者帮助尤为显著[2];在短篇故事写作中,AI 生成的想法提升了低创造力写作者的表现,却也使不同作品彼此更为相似[3]。这些发现说明,评估生成式人工智能的写作效应时,既要考察效率与质量的提升,也要关注增益如何因使用者经验和任务类型而异。
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参考文献
- [1]
NOY S,ZHANG W. Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence[J]. Science,2023,381(6654):187-192.
- [2]
BRYNJOLFSSON E,LI D,RAYMOND L R. Generative AI at Work[J]. The Quarterly Journal of Economics,2025,140(2):889-942.
- [3]
DOSHI A R,HAUSER O P. Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content[J]. Science Advances,2024,10(28):eadn5290.
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